基于改进遗传算法的物流配送路线优化研究

在分析车辆路径问题 (VRP)现有启发式算法的基础上 ,建立了考虑路线安排的物流配送方案模型 ,并提出了求解该问题的一种改进遗传算法 (IGA)。方法的核心在于针对遗传算法的局部搜索能力的不足 ,在选择、交叉、变异等遗传操作之后 ,引入逆转换位算子 ,根据适应度是否增加 ,对新产生的染色体进行多次逆转操作。应用 C语言编程进行模拟计算 ,结果表明该改进遗传算法明显增强了群体演化的质量 ,提高了算法收敛速度 ,较好地解决了“早熟收敛”问题。