基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法"

被引：76

作者：

王庆年

唐先智

王鹏宇

田丽媛

孙磊

机构：

[1] 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

来源：

农业机械学报 | 2012年 / 43卷 / 08期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

混合动力汽车; 模糊神经网络; 驾驶意图识别; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.7 [各种能源汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

建立了基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络。通过对模糊神经网络进行训练,生成了驾驶意图模糊推理规则。从仿真结果可以看出运用本方法得到的模糊推理规则可以很好地识别驾驶意图,并且基于驾驶意图识别可以有效地优化混合动力汽车的控制策略,从而进一步提高混合动力汽车燃油经济性。

引用

页码：32 / 36

页数：5

共 7 条

[1]

基于驾驶意图识别的混合动力汽车控制策略 [J].

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