基于驾驶意图识别的混合动力汽车控制策略

被引：84

作者：

王庆年

唐先智

王鹏宇

孙磊

机构：

[1] 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2012年 / 42卷 / 04期

关键词：

车辆工程; 混合动力汽车; 驾驶意图; 控制策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

确定了驾驶意图识别的参数,并建立了识别参数的隶属函数和模糊推理规则,通过模糊推理来识别驾驶意图。根据驾驶意图的识别结果制定了相应的整车控制策略,并进行了仿真分析。从仿真结果可以看出,模糊推理系统可以很好地识别驾驶意图,证明了基于驾驶意图识别的控制策略可以进一步提高混合动力汽车燃油经济性。

引用

页码：789 / 795

页数：7

共 6 条

[1]

Fuzzy torque distribution control for a parallel hybrid vehicle [J].

Won, JS ;

Langari, R .

EXPERT SYSTEMS, 2002, 19 (01) :4-10

[2]

计及行驶工况影响的混合动力汽车控制策略 [J].

田毅 ;

张欣 ;

张昕 ;

宋建锋 .

汽车工程, 2010, 32 (08) :659-663

[3]

并联式混合动力城市客车最优转矩分配策略 [J].

黄援军 ;

殷承良 ;

张建武 .

上海交通大学学报, 2009, 43 (10) :1536-1540

[4]

并联式混合动力汽车的BP网络实时能量管理 [J].

吴剑 ;

张承慧 ;

崔纳新 .

电机与控制学报, 2008, (05) :610-614

[5]

一种新的并联混合动力客车的自适应控制策略 [J].

王庆年 ;

郑君峰 ;

王伟华 .

吉林大学学报(工学版) , 2008, (02) :249-253

[6]

基于模糊神经网络的混合动力汽车控制策略仿真 [J].

钱立军 ;

袭著永 ;

赵韩 .

系统仿真学报, 2006, (05) :1384-1387

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