个性化新闻推荐系统中用户兴趣建模研究

为了使个性化新闻推荐系统中,用户兴趣模型更好的被系统所理解,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制。根据新闻领域的特点,基于ODP构建新闻领域本体,建立基于领域本体的加权关键词用户兴趣模型。基于用户行为,分析用户对页面的兴趣度,改进了用户兴趣模型的表示和更新方式。该模型能准确描述用户兴趣的动态变化过程,区分用户的长期和短期兴趣。随着用户浏览新闻页面的不断增加,该模型不断自我更新,跟踪用户兴趣变化,并能发现用户新的兴趣。