多项式光滑的支持向量回归机

被引：3

作者：

任斌 ^{[1
,2
]}

程良伦 ^{[1
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 东莞理工学院电子工程学院

来源：

控制理论与应用 | 2011年 / 28卷 / 02期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

支持向量回归机; ε–不敏感损失函数; 光滑; 多项式函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

光滑函数将不光滑的模型变为光滑模型,改善支持向量回归机的回归性能和效率,从而降低计算的复杂性.寻找性能更好的光滑函数是研究光滑向量回归机的一个关键问题.本文用级数展开的方法得出了ε–不敏感的支持向量回归机|x|ε2的一类新的光滑函数.证明了这类函数的性能,它能满足任意阶光滑的要求,也能达到任意给定的逼近精度.实验结果表明,随着光滑阶数的提高,逼近精度和回归性能也相应提高.从而为支持向量回归机和相关研究领域提供了一类新的、性能更好的多项式光滑函数.

引用

页码：261 / 265

页数：5

共 7 条

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