基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类分析

为了克服传统的模糊K-Modes算法分类正确率低、收敛速度慢的缺点,文中将免疫遗传算法应用到聚类分析中,提出了一种基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类算法。通过引入免疫算子,不仅提高了收敛速度,而且避免了陷于局部极小,从而能较快地收敛到全局最优解。免疫算子包括抽取疫苗、接种疫苗和选择疫苗。实验结果证明,此算法具有较好的聚类效果,且稳定性强。