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- [3] 多目标粒子群优化算法的全局搜索策略研究[D]. 王宇嘉.上海交通大学. 2008
- [4] 模拟系统的故障诊断与可靠性设计[M]. 清华大学出版社 , 杨士元编著, 1993
- [5] A preference ordering among various Pareto optimal alternatives[J] . I. Das. Structural Optimization . 1999 (1)
采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究
被引：7
作者：
徐宇亮
[1
,2
]
孙际哲
[1
]
陈西宏
[1
]
曾昭博
[2
]
张金哲
[3
]
机构：
[1] 空军工程大学导弹学院
[2] 中国人民解放军部队
来源：
关键词：
模拟电路;
故障诊断;
粒子群算法;
灵敏度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN710 [电子电路];
学科分类号：
摘要：
提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.
引用
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页数：6
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