基于SIFT特征和近似最近邻算法的医学CT图像检索

被引：2

作者：

汪善义 ^{[1
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]}

马煜 ^{[1
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汪源源 ^{[2
]}

机构：

[1] 复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室

[2] 复旦大学电子工程系

来源：

生物医学工程学进展 | 2011年 / 32卷 / 03期

关键词：

图像检索; CT图像; SIFT特征; 近似最近邻算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对医学X线计算机断层(Computed Tomography,CT)图像,提出了一种基于尺度不变特征变换(Scale InvariantFeature Transform,SIFT)特征和近似最近邻算法的检索方法。首先通过SIFT算法得到图像的特征点和相应的特征向量,再采用近似最近邻算法进行SIFT特征向量的匹配搜索,得到数据库中与参考图像最相似的图像序列。实验结果表明,该法能检索到与目标图像细节相符的结果,大大提高了检索速度。与传统的基于纹理的检索方法相比,查准率和检索结果与目标图像的相似程度方面更佳,符合医学CT图像检索的要求。

引用

页码：123 / 129

页数：7

共 7 条

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