加权模糊规则系统研究

被引：4

作者：

吴正龙

熊范纶

滕明贵

机构：

[1] 中国科学院合肥智能机械研究所

来源：

模式识别与人工智能 | 2003年 / 16卷 / 04期

关键词：

模糊系统; 模糊规则; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

本文讨论了基于遗传算法的模糊规则系统,设计了一种加权模糊规则系统,使用遗传算法来学习模糊集隶属函数的位置和形状参数,规则集,包括规则的数目,以及规则的权重.使用Iris数据检验了算法,得到了满意的结果.实验显示,与无权重模糊规则相比,有权重模糊规则能够形成更好的模糊系统。

引用

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页码：506 / 510

页数：5

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