基于蒸散遥感反演的全国地表缺水分区

被引:4
作者
黄耀欢 [1 ]
王建华 [1 ]
江东 [2 ]
周芹 [2 ]
机构
[1] 中国水利水电科学研究院水资源研究所
[2] 中国科学院地理科学与资源研究所
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
缺水; 分区; 蒸散; 遥感; 反演;
D O I
10.13243/j.cnki.slxb.2009.08.018
中图分类号
S161.4 [蒸发与蒸腾];
学科分类号
0903 ;
摘要
本文采用日本GMS静止气象卫星数据进行遥感反演,提取地表实际蒸散量(E)和潜在蒸散量(Ep),据此计算出表征地表缺水程度的指标——SWDI。在GIS的支持下,通过数理统计和空间统计分析"自下而上"的对全国地表缺水状况进行分区。通过分析,全国可划分为5大缺水层次的分区,对比发现全国普遍缺水,不缺水区主要集中在南部沿海,且所占比重较小。全国缺水层次区域的划分,可为区域经济发展,环境保护以及各种国家或区域方针政策的制定提供科学依据。
引用
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页码:927 / 933
页数:7
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Sullivan, C .
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