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基于BP神经网络的湖北省生态足迹拟合与预测研究
被引:9
作者:
朱新玲
[1
]
黎鹏
[2
]
机构:
[1] 武汉科技大学管理学院
[2] 中南民族大学经济学院
关键词:
生态足迹;
BP神经网络;
BDS检验;
湖北省;
预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
X22 [环境与发展];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
本文通过BDS检验发现湖北省人均生态足迹序列存在非线性结构,进而通过构建"3-6-1"结构的BP神经网络对其进行拟合和预测,结果表明:所构建的网络能够很好地拟合人均生态足迹的走势,具有较好的预测性。用训练好的网络对湖北省2012~2016年人均生态足迹进行预测,结果显示:未来几年湖北省人均生态足迹将呈逐年增长的态势,其增长速度先升后降,即随着经济社会的发展,湖北省的生态环境呈逐年恶化趋势。政府应未雨绸缪,及早采取措施保护生态环境,以保证政策效果的及时发挥。
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