基于焦元相似度的证据理论合成规则

被引：12

作者：

杨善林

罗贺

胡小建

机构：

[1] 合肥工业大学计算机网络系统研究所

[2] 合肥工业大学管理学院过程优化与智能决策教育部重点实验室

[3] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 02期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划; 国家自然科学基金重点项目;

关键词：

证据理论; 焦元; 多源信息; 信息融合;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.02.024

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

针对证据合成过程中的冲突分配不合理、"一票否决"以及鲁棒性差等问题,提出焦元距离和焦元相似度的概念,并给出焦元距离矩阵和焦元相似度矩阵的定义.在此基础上,将证据合成分解为相关性证据合成与冲突性证据合成两个部分,建立一种基于焦元相似度的证据理论合成规则,并进行理论证明.对比实验表明,该规则可以合理地对冲突证据进行分配,有效避免"一票否决"现象,同时具有较好的鲁棒性.

引用

页码：169 / 175

页数：7

共 12 条

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