基于BD度量的局部网络结构分析

被引：5

作者：

杨有龙

高晓光

机构：

[1] 西北工业大学电子工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 2003年 / 16卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重大研究计划;

关键词：

进化算法; 种群; 局部贝叶斯网络图; BD度量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了刻划进化过程中的种群结构,需要寻找匹配于优良解集的最佳贝叶斯网络图,种群中的染色体基因位置对应于贝叶斯网络图的顶点。本文研究了基于BD度量（Bayesian Dirichlet metric）的局部网络图结构,主要分析了存在一条从顶点a到c连接的局部结构Ba→c的度量,与从两个顶点a、b到c均有连接的局部结构Ba,b→c的度量的关系。

引用

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页数：5

共 3 条

[1] Parameter learning in object-oriented Bayesian networks [J].