目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。方法收集4所三级甲等医院就诊的COPD急性加重期患者1046例,建立数据库。运用基于动态kehonen网络的神经模糊系统模型(简称模型)对数据库数据进行学习训练,获得最优模糊规则。模型通过Fisher-Iris数据检验其可靠性,再基于收集的临床资料挖掘结果 ,依据中医基础理论,获取COPD急性加重期常见证候特征,并通过测试数据检验其合理性。结果基于Fisher-Iris数据,获取3个模糊规则,采用测试样本检验,结果辨识率为94%。该模型用于临床数据获取的模糊规则为25个,对临床数据测试样本的辨识率为75.8%。通过规则转换明确了9个常见证候:痰瘀阻肺证、肺肾气阴两虚证、痰湿阻肺证、风寒束肺证、痰热壅肺证、肺肾气虚证、风热袭肺证、肺脾气虚证、表寒里热证。结论通过自适应模糊推理系统方法 ,获得了COPD急性加重期9个常见证候及其对应的主症、次症,说明此模型可用于中医证候特征研究。