基于遗传算法的神经网络结构设计

被引:13
作者
陈伟
段永刚
蒋红
赵志坚
机构
[1] 西南石油学院计算机系
[2] 乌鲁木齐高新开发区
关键词
人工智能; 神经网络; 结构设计;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
神经网络具有广泛的工程应用前景,但在实际应用中还存在一些困难,如何优化网络结构目前尚无理论指导,应用遗传算法与误差反向传播算法相结合的混合学习过程研究网络结构设计,实例表明通过遗传算法优化网络结构,能够有效地提高网络性能。
引用
收藏
页码:104 / 106+8
页数:4
相关论文
共 4 条
[1]   神经网络的遗传设计及其在甲醛生产建模及优化中的应用 [J].
王强 ;
邵惠鹤 ;
张钟俊 .
上海交通大学学报, 1996, (04) :143-150
[2]   进化算法及其改进 [J].
金希东 ;
李治 .
西南交通大学学报, 1996, (02) :138-144
[3]  
人工智能原理与应用[M]. 北京理工大学出版社 , 田盛丰等编著, 1993
[4]  
自适应模式识别与神经网络[M]. 科学出版社 , (美)包约翰(Pao,Yoh-han)著, 1992