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利用数学形态学的遥感影像水系提取方法
被引:19
作者
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李辉
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代侦勇
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张利华
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中国地质大学(武汉)地球科学学院地理系
中国地质大学(武汉)地球科学学院地理系
张利华
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蒋志勇
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]
机构
:
[1]
中国地质大学(武汉)地球科学学院地理系
[2]
中国地质大学教育部长江三峡地质灾害研究中心
[3]
武汉大学资源与环境科学学院
[4]
兰州大学资源环境学院
来源
:
武汉大学学报(信息科学版)
|
2011年
/ 36卷
/ 08期
基金
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
:
水系;
数学形态学;
遥感;
数字线划图;
D O I
:
10.13203/j.whugis2011.08.005
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
针对目前遥感水系提取存在的问题,提出了一种基于数学形态学的遥感影像水系提取方法。该方法在光谱模式识别提取水体信息的基础上,利用数学形态学方法将提取的水体结果进行断线连接、去噪及细化等处理,从而得到连续的水系。以Landsat ETM+影像为例进行了实验,结果表明,该方法可以提取连续、完整的水系;且提取的水系精度与现势性均优于国家测绘局发布的1∶25万数字线划图(DLG)水系。
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[1]
遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,
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[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,
2009,
30
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[3]
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[J].
GEOINFORMATICA,
2002,
6
(03)
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-
284
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基于遥感特征指数的地表水体自动提取技术研究
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(07)
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共 8 条
[1]
遥感导论.[M].梅安新等[编著];.高等教育出版社.2001,
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Linear feature extraction using adaptive least-squares template matching and a scalable slope edge model
Hu, Xiangyun
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Wuhan Univ, Sch Remote Sensing & Informat Engn, Wuhan 430079, Peoples R China
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Li, Jonathan
[J].
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,
2009,
30
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[3]
Semi-automated extraction of rivers from digital imagery
Dillabaugh, CR
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基于遥感特征指数的地表水体自动提取技术研究
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王大庆
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解放军理工大学工程兵工程学院
沈阳军区司令部工程科研设计院
王大庆
[J].
地球物理学进展,
2009,
24
(02)
: 707
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[5]
基于重构的多尺度目标提取与分割
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蒋志勇
陈晓玲
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基于遥感影像和矢量数据的水系变化检测
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潘励
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利用航空遥感图像进行河道自动提取的方法研究
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干嘉元
王荣华
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
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华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
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从航空遥感图像中自动提取主要道路
文贡坚
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文贡坚
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国防科学技术大学ATR国防科技重点实验室!长沙
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软件学报,
2000,
(07)
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