北京市能源消费碳足迹影响因素分析——基于STIRPAT模型和偏小二乘模型

被引：58

作者：

陈操操 ^{[1
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刘春兰 ^{[1
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汪浩 ^{[1
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关婧 ^{[1
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陈龙 ^{[1
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王海华 ^{[1
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张继平 ^{[1
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李铮 ^{[1
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刘晓洁 ^{[3
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机构：

[1] 北京市环境保护科学研究院

[2] 国家城市环境污染控制工程技术研究中心

[3] 中国科学院地理科学与资源研究所

来源：

中国环境科学 | 2014年 / 34卷 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

碳足迹; STIRPAT模型; PLS模型; 影响因素; 北京;

D O I：

暂无

中图分类号：

X24 [人类、资源、能源与环境的关系];

学科分类号：

1204 ;

摘要：

为了量化人口、城市化和技术等因素对城市碳排放的影响,以北京市为研究对象,引入修正的碳足迹方法计算1990～2011年城市能源消费碳足迹,采用STIRPAT模型和偏小二乘模型对城市能源消费碳足迹的影响因素进行评估.结果显示,城市化、人均收入、人口是碳排放最主要的正向驱动因素,而能源消费强度、产业结构和研发投入比重等因素导致碳排放降低.北京市二氧化碳排放不存在环境库兹涅茨曲线,城市碳排放总量虽然整体状况还在增加,但增长速度在逐步放缓,经济发展与环境保护尚未实现协同.根据模拟结果,降低碳排放和建设低碳城市的建议是发展集中型和紧凑型的城镇功能组团,控制人口过快增长,合理引导居民绿色消费,依靠科技创新和技术进步.

引用

页码：1622 / 1632

页数：11

共 31 条

[1] 城市化不同演化阶段对碳排放的影响差异 [J].