SAR图像的二维灰熵模型快速分割方法

被引：13

作者：

马苗 ^{[1
,2
]}

鹿艳晶 ^{[2
]}

张艳宁 ^{[1
]}

何雪莉 ^{[2
]}

机构：

[1] 西北工业大学计算机学院

[2] 陕西师范大学计算机科学学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2009年 / 36卷 / 06期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

图像分割; 小波变换; 熵; 灰数; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,综合利用小波分析、遗传算法、图像熵和灰色理论,提出一种基于二维灰熵模型的快速SAR图像分割方法.该方法首先对待分割图像进行小波变换,将表征图像概貌特征的低频信息重构为概貌图像,表征图像细节和边缘的部分高频信息重构为梯度图像,然后构造两者的概貌-梯度共生矩阵模型,根据最大熵原理设计二维灰色熵模型作为遗传算法的适应度函数.最后,利用遗传算法高效、并行的寻优能力,通过选择、交叉和变异等遗传操作快速逼近最佳阈值.实验表明,该方法不仅在图像分割过程中能够滤除SAR图像中的噪声,而且分割速度明显加快.

引用

页码：1114 / 1119

页数：6

共 6 条

[1]

灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.2004,

[2]

视觉特征方向流邻域加权PCM的SAR图像分割 [J].