基于脉冲耦合神经网络的手掌纹理识别

被引：2

作者：

许敏丰

韩力群

机构：

[1] 北京工商大学计算机与信息工程学院

来源：

现代科学仪器 | 2010年 / 06期

关键词：

脉冲耦合神经网络; 熵序列; SOM聚类; 掌纹;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

掌纹识别是生物信息识别的重要技术之一,在身份识别领域已得到较好的应用,但用于中医手诊的掌纹识别研究还比较匮乏。本文提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)手掌纹理识别方法,旨在通过对不同的掌纹类型进行分类,从而辅助手诊专家发现人的潜在健康隐患。论文给出用PCNN提取时间熵序列的具体算法,并以感情线识别为例,采用SOM聚类算法获得三种类型感情线的标准熵时间序列,实现了100例感情线纹理的自动分类。论文还对PCNN的性能优劣进行了分析,对进一步改善掌纹识别算法具有借鉴意义。

引用

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共 11 条

[1] 一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法(英文) [J].