基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究

被引：40

作者：

张艳丰 ^{[1
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]}

李贺 ^{[1
]}

彭丽徽 ^{[1
,2
]}

陈远方 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学管理学院

[2] 长沙师范学院图书馆

来源：

情报理论与实践 | 2017年 / 09期

关键词：

语义隶属度; 模糊推理; 网络舆情; 舆情监测; 舆情预警;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论]; TP393.0 [一般性问题];

学科分类号：

050302 [传播学]; 081206 [计算机网络与安全];

摘要：

[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。

引用

页码：82 / 89

页数：8

共 26 条

[1]

联合早报网涉疆暴恐案的舆论构建及引导策略——基于262篇报道的知识挖掘分析 [J].