采用支持向量机和遗传算法的电容型设备介质损耗因数修正方法

被引：16

作者：

王永强

律方成

李和明

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

中国电机工程学报 | 2009年 / 29卷 / 04期

关键词：

介质损耗因数; 支持向量机; 遗传算法; 修正;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2009.04.020

中图分类号：

TM45 [互感器]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

电容型设备介质损耗因数(tanδ)的在线监测会受到环境因素(温度、湿度、污秽等)的影响,对其进行合理修正非常必要。根据人工气候室内变压器套管tanδ的在线测量试验结果,分析了环境因素对电容型设备tanδ的影响情况,提出了基于最小二乘支持向量机的主要环境因素对tanδ影响的修正模型,并采用遗传算法优化了支持向量机的参数。该模型可用于将非标准大气条件下电容型设备的tanδ测量值修正为标准大气条件下的值,排除环境因素影响,增加在线监测结果的可比性,实际的修正结果验证了该方法的有效性。

引用

页码：123 / 128

页数：6

共 23 条

[1]

支持向量机理论及其应用分析.[M].方瑞明; 著.中国电力出版社.2007,

[2]

电气设备状态监测的理论与实践.[M].吴广宁编著;.清华大学出版社.2005,

[3]

遗传算法的数学基础.[M].张文修;梁怡编著.西安交通大学出版社.2003,

[4]

遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,