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基于最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定在线预测
被引:33
作者:

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杨以涵
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机构: 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室

刘文颖
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机构: 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
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[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
来源:
关键词:
暂态稳定预测;
电力系统;
支持向量机;
机器学习;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.25.006
中图分类号:
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
利用最小二乘支持向量机进行在线轨迹预测时,反复的矩阵求逆是影响计算速度的重要因素。该文根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进,以提高计算速度。为满足实际多机系统稳定预测的要求,引入轨迹聚合技术对多机轨迹进行聚合,进一步减少了计算量。在轨迹降阶的基础上,根据扩展等面积法则(EEAC),通过识别聚合轨迹的动态鞍点来判断轨迹的稳定性。以中国电力科学研究院36节点系统和中国西北电网为例进行仿真分析,从预测精度和计算时间两方面验证方法的有效性。
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刘文颖
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陈开庸
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洪宪平
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徐泰山
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孙元章
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机构: 华北电力大学电力系统控制研究所

贺仁睦
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机构: 华北电力大学电力系统控制研究所

王鹏
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机构: 华北电力大学电力系统控制研究所

徐东杰
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机构: 华北电力大学电力系统控制研究所