基于最小二乘支持向量机的电力系统暂态稳定在线预测

被引:33
作者
吴琼
杨以涵
刘文颖
机构
[1] 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室
关键词
暂态稳定预测; 电力系统; 支持向量机; 机器学习;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2007.25.006
中图分类号
TM712 [电力系统稳定];
学科分类号
080802 ;
摘要
利用最小二乘支持向量机进行在线轨迹预测时,反复的矩阵求逆是影响计算速度的重要因素。该文根据分块矩阵求逆定理对标准算法进行改进,以提高计算速度。为满足实际多机系统稳定预测的要求,引入轨迹聚合技术对多机轨迹进行聚合,进一步减少了计算量。在轨迹降阶的基础上,根据扩展等面积法则(EEAC),通过识别聚合轨迹的动态鞍点来判断轨迹的稳定性。以中国电力科学研究院36节点系统和中国西北电网为例进行仿真分析,从预测精度和计算时间两方面验证方法的有效性。
引用
收藏
页码:38 / 43
页数:6
相关论文
共 17 条
[1]   短期负荷预测中支持向量机模型的参数选取和优化方法 [J].
谢宏 ;
魏江平 ;
刘鹤立 .
中国电机工程学报, 2006, (22) :17-22
[2]   基于PMU和混合支持向量机网络的电力系统暂态稳定性分析 [J].
李大虎 ;
曹一家 .
电网技术, 2006, (09) :46-52
[3]   电力系统机电暂态过程主导动态参数的在线辨识 [J].
韩英铎 ;
严剑峰 ;
谢小荣 ;
李立理 .
中国电机工程学报, 2006, (02) :1-6
[4]   广域测量系统在电力系统分析及控制中的应用综述 [J].
常乃超 ;
兰洲 ;
甘德强 ;
倪以信 .
电网技术, 2005, (10) :46-52
[5]   基于WAMS的电力系统暂态稳定的快速预测 [J].
赵建成 ;
谢小荣 ;
穆钢 .
继电器, 2005, (07) :1-5
[6]   多输入特征融合的组合支持向量机电力系统暂态稳定评估 [J].
马骞 ;
杨以涵 ;
刘文颖 ;
齐郑 ;
郭金智 .
中国电机工程学报, 2005, (06) :20-26
[7]   基于系统同调性的PMU最优布点 [J].
许剑冰 ;
薛禹胜 ;
张启平 ;
陈开庸 ;
励刚 ;
洪宪平 ;
徐泰山 ;
鲍颜红 .
电力系统自动化, 2004, (19) :22-26
[8]   基于径向基函数网络的暂态稳定极限估计与预防控制 [J].
褚晓东 ;
刘玉田 ;
邱夕兆 .
电力系统自动化, 2004, (10) :45-48
[9]   基于广域量测数据和导纳参数在线辨识的受扰轨迹预测 [J].
彭疆南 ;
孙元章 ;
王海风 .
电力系统自动化, 2003, (22) :6-11
[10]   基于统计学习理论的电力系统暂态稳定评估 [J].
许涛 ;
贺仁睦 ;
王鹏 ;
徐东杰 .
中国电机工程学报, 2003, (11) :55-59