共 8 条
- [7] Brocker J,Engster D,Parlitz U. Chaos . 2009
- [8] Meng Q F,Peng Y H,Xue P J. Chinese Physics . 2007
基于径向基神经网络预测的混沌时间序列嵌入维数估计方法
被引：11
作者：
李鹤
杨周
张义民
闻邦椿
机构：
[1] 东北大学机械工程与自动化学院
来源：
关键词：
混沌;
相空间重构;
嵌入维数;
预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
O415.5 [混沌理论];
学科分类号：
摘要：
根据Takens定理,研究了混沌时间序列相空间重构嵌入维数的选取问题.提出了基于径向基函数神经网络预测模型性能的嵌入维数估计方法,即根据嵌入维数与混沌时间序列预测模型性能的变化关系来确定嵌入维数.通过对几种典型混沌动力学系统的数值验证,结果表明该方法能够确定出合适的相空间重构嵌入维数.
引用
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