河道砂体含油性预测方法研究

利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法,对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进 行了预测。对其中1号河道砂体预测结果的分析表明,3种方法各具特点,Kohonen网络法因为使用了多属性聚 类的结果,因此与研究目标的关系比较直观;模糊神经网络法充分考虑了河道砂体内部存在的差异性;支持向量 机法完整地利用了地震波的属性。与井点的含油性对比,3种方法的预测效果中支持向量机法最好,Kohonen 网络法次之,模糊神经网络法稍差。综合应用各种预测方法,可以使预测结果更加准确。