一种基于贝叶斯网的交通拥堵预测方法

被引：5

作者：

陆宇 ^{[1
]}

岳昆 ^{[1
]}

刘惟一 ^{[1
]}

机构：

[1] 云南大学信息学院计算机科学与工程系

来源：

云南大学学报(自然科学版) | 2010年 / 32卷 / S1期

关键词：

交通拥堵预测; 车流量预测; 贝叶斯网; DBSCAN;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399-C6 [];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在公共交通道路的管理决策及驾车者行车的择路过程中,经常需要对道路的拥堵情况进行判断与预测,以便对下一步的决策提供指导.提出一种对划分区域内下一时段的交通拥堵情况做出预测的方法.该方法可有效识别出规定区域内多个可能发生拥堵的子区域并应用于实际道路交通的管理决策支持及行车路线规划中;该方法用贝叶斯网推理算法对下一时段每一子区域的拥堵情况做出预期,用DBSCAN算法对相邻近的多个拥堵子区域进行合并.实验结果表明该方法是有效的.

引用

页码：355 / 363

页数：9

共 11 条

[1] 基于LVQ神经网络的交通拥堵预测研究 [J].