基于数字图像技术的冬小麦不同施氮处理颜色特征分析

被引：6

作者：

文新亚 ^{[1
]}

宋振伟 ^{[2
]}

孔凡磊 ^{[1
]}

张志鹏 ^{[1
]}

陈阜 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学农学与生物技术学院

[2] 中国农业科学院作物科学研究所

来源：

中国农业大学学报 | 2010年 / 15卷 / 02期

关键词：

冬小麦; 图像处理; HSI模型; 氮素;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

利用HSI颜色模型研究大田条件下不同施氮处理冬小麦群体数字图像的颜色特征,分析其与叶绿素含量、产量以及吸氮量之间的关系。结果表明:在孕穗至灌浆期前冬小麦群体的色调值H与叶片叶绿素含量(SPAD)存在显著的相关关系;从冬小麦群体色调值H的动态变化看,当生育前期监测到H由峰值开始下降时,可判断进入抽穗期,而生育后期H出现迅速下降时则表明冬小麦群体开始进入灌浆成熟期,数字图像的颜色特征能够反映冬小麦的生育进程;孕穗-开花期间H可以较好的反映作物产量,并建立了H值与冬小麦地上部生物量、籽粒产量之间的线性方程。

引用

页码：82 / 87

页数：6

共 18 条

[1]

基于叶片颜色特征的棉花部分生理指标的估测.[D].刘伟.中国农业科学院.2007, 05

[2]

水稻及玉米植株含水率的可见光图像检测.[D].戴之祥.安徽农业大学.2006, 04

[3]

自然光照条件下基于机器视觉的番茄缺素的智能诊断研究.[D].张作贵.江苏大学.2005, 08

[4] 基于机器视觉的棉花群体叶绿素监测 [J].