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基于数字图像技术的冬小麦不同施氮处理颜色特征分析
被引:6
作者
:
文新亚
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机构:
中国农业大学农学与生物技术学院
中国农业大学农学与生物技术学院
文新亚
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]
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宋振伟
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孔凡磊
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中国农业大学农学与生物技术学院
中国农业大学农学与生物技术学院
孔凡磊
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张志鹏
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中国农业大学农学与生物技术学院
中国农业大学农学与生物技术学院
张志鹏
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机构:
陈阜
[
1
]
机构
:
[1]
中国农业大学农学与生物技术学院
[2]
中国农业科学院作物科学研究所
来源
:
中国农业大学学报
|
2010年
/ 15卷
/ 02期
关键词
:
冬小麦;
图像处理;
HSI模型;
氮素;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
S512.11 [];
学科分类号
:
0901 ;
摘要
:
利用HSI颜色模型研究大田条件下不同施氮处理冬小麦群体数字图像的颜色特征,分析其与叶绿素含量、产量以及吸氮量之间的关系。结果表明:在孕穗至灌浆期前冬小麦群体的色调值H与叶片叶绿素含量(SPAD)存在显著的相关关系;从冬小麦群体色调值H的动态变化看,当生育前期监测到H由峰值开始下降时,可判断进入抽穗期,而生育后期H出现迅速下降时则表明冬小麦群体开始进入灌浆成熟期,数字图像的颜色特征能够反映冬小麦的生育进程;孕穗-开花期间H可以较好的反映作物产量,并建立了H值与冬小麦地上部生物量、籽粒产量之间的线性方程。
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相关论文
共 18 条
[11]
基于计算机视觉技术的温室黄瓜叶片营养信息检测
[J].
张彦娥
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机构:
中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
张彦娥
;
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机构:
李民赞
;
张喜杰
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中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
张喜杰
;
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张建平
;
徐增辉
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中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
徐增辉
.
农业工程学报,
2005,
(08)
:102
-105
[12]
计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用
[J].
胡春华
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江苏大学电气信息工程学院
胡春华
;
李萍萍
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江苏大学电气信息工程学院
李萍萍
.
计算机测量与控制,
2004,
(09)
:859
-862
[13]
番茄缺素叶片的图像特征提取和优化选择研究
[J].
论文数:
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机构:
毛罕平
;
徐贵力
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江苏大学,江苏大学,江苏大学
徐贵力
;
李萍萍
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机构:
江苏大学,江苏大学,江苏大学
李萍萍
.
农业工程学报,
2003,
(02)
:133
-136
[14]
应用数字图像技术与土壤植株测试进行冬小麦氮营养诊断.[D].贾良良.中国农业大学.2003, 03
[15]
缺素叶片彩色图像颜色特征提取的研究
[J].
徐贵力
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江苏大学,江苏大学,江苏大学
徐贵力
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毛罕平
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李萍萍
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江苏大学,江苏大学,江苏大学
李萍萍
.
农业工程学报,
2002,
(04)
:150
-154
[16]
小麦生长信息计算机视觉检测技术研究(英文)
[J].
耿楠
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西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电
耿楠
;
何东健
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西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电
何东健
;
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王婧
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党革荣
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王宏斌
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西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电
王宏斌
;
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机构:
郭孟生
.
农业工程学报,
2001,
(01)
:136
-139
[17]
基于遗传神经网络的玉米叶色的自动测定研究
[J].
陈佳娟
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莱阳农学院
陈佳娟
;
纪寿文
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莱阳农学院
纪寿文
;
马成林
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莱阳农学院
马成林
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赵学笃
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莱阳农学院
赵学笃
.
农业工程学报,
2000,
(03)
:115
-117
[18]
水稻氮素营养的叶色诊断研究
[J].
陶勤南
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浙江农业大学
陶勤南
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方萍
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方萍
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吴良欢
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浙江农业大学
吴良欢
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周维帮
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浙江农业大学
周维帮
.
土壤,
1990,
(04)
:190
-193+197
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共 18 条
[11]
基于计算机视觉技术的温室黄瓜叶片营养信息检测
[J].
张彦娥
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中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
张彦娥
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李民赞
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张喜杰
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中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
张喜杰
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张建平
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徐增辉
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中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室,中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室北京,北京,北京,北京,北京
徐增辉
.
农业工程学报,
2005,
(08)
:102
-105
[12]
计算机图像处理在缺素叶片颜色特征识别方面的应用
[J].
胡春华
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江苏大学电气信息工程学院
胡春华
;
李萍萍
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江苏大学电气信息工程学院
李萍萍
.
计算机测量与控制,
2004,
(09)
:859
-862
[13]
番茄缺素叶片的图像特征提取和优化选择研究
[J].
论文数:
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机构:
毛罕平
;
徐贵力
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徐贵力
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李萍萍
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江苏大学,江苏大学,江苏大学
李萍萍
.
农业工程学报,
2003,
(02)
:133
-136
[14]
应用数字图像技术与土壤植株测试进行冬小麦氮营养诊断.[D].贾良良.中国农业大学.2003, 03
[15]
缺素叶片彩色图像颜色特征提取的研究
[J].
徐贵力
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江苏大学,江苏大学,江苏大学
徐贵力
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李萍萍
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农业工程学报,
2002,
(04)
:150
-154
[16]
小麦生长信息计算机视觉检测技术研究(英文)
[J].
耿楠
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西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电
耿楠
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何东健
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西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电
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王宏斌
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西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电子工程学院!杨凌,西北农林科技大学机械与电
王宏斌
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郭孟生
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农业工程学报,
2001,
(01)
:136
-139
[17]
基于遗传神经网络的玉米叶色的自动测定研究
[J].
陈佳娟
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陈佳娟
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纪寿文
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纪寿文
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马成林
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马成林
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赵学笃
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赵学笃
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农业工程学报,
2000,
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水稻氮素营养的叶色诊断研究
[J].
陶勤南
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土壤,
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