基于ELM模型的微博舆情传播影响因素研究——以新浪微博为例

被引:35
作者
张玥 [1 ]
孙霄凌 [2 ]
朱庆华 [1 ]
机构
[1] 南京大学信息管理学院
[2] 南京大学工程管理学院
关键词
微博舆情; 舆情传播; ELM模型; 信息内容; 信源特征;
D O I
暂无
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
摘要
本文以新浪微博为研究平台,以打砸日系车突发公共事件为研究实例,基于ELM模型提出了信息内容(内容的创作类型、内容的表达方式、内容的拓展线索)和信源特征(信源引证标识与信源补充线索)对微博舆情传播影响的相关假设,并构建回归模型加以验证。实证结果表明:博文内容的创作方式、信源的补充线索对舆情传播效果存在影响,在转发模型中情感型博文的传播效果好于事实型和调侃型博文;而内容拓展线索和信源引证标识会对微博舆情传播效果起负面作用。研究结果可以直观的从信息内容和信源特征视角认识微博舆情传播影响要素,并为突发公共事件的预警和舆论引导提供借鉴与参考。
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页数:13
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