基于纹理分布特征的虹膜识别算法

二维小波变换方向性差,不能从方向和频率同时描述虹膜纹理。基于此,分析了归一化虹膜纹理的分布特点,提出了基于纹理分布特征的虹膜识别算法。对原始人眼图像进行虹膜定位等预处理操作,得到归一化的虹膜纹理图像;对归一化虹膜图像进行了二维小波多尺度变换,结合虹膜纹理分布特点,选择小波分解水平通道;依据点能量贡献度,消除伪特征点并进行了点能量编码;计算了不同虹膜编码间海明距离,以其为依据进行分类。在给定距离阈值为0.25的前提下,可以达到99.91%的正确识别率。实验证明该算法是有效、可行的,并具有较高的识别率,识别速度也很快。