混合序列矩不等式和非参数估计

被引：44

作者：

杨善朝

机构：

[1] 广西师范大学数学与计算机科学系桂林

来源：

关键词：

混合序列; 矩不等式; 递归密度核估计回归函数加权核估计; 强收敛性;

D O I：

暂无

中图分类号：

O212.7 [非参数统计];

学科分类号：

摘要：

对p-混合、(?)-混合序列给出两个矩不等式,它们在加权和序列研究中比邵启满在[6]、[7]中给出的矩不等式更实用.作为应用,这里讨论非参数递归密度核估计的强收敛速度和非参数回归函数加权核估计的强相合性,获得较好结论.

引用

页码：271 / 279

页数：9

共 12 条

[1] 相依误差下非参数回归函数估计的强相合性 [J].

秦永松 .

[2] 关于ρ-混合序列的完全收敛性 [J].

邵启满 .

[3] 非参数回归函数估计的一个结果 [J].

秦永松 .

[4]

Convergence of Probability Measures. Billingsley P. . 1968

[5]

Invariance principles for mixing sequences of random variables. Peligrad M. The Annals of Probability . 1982

[6]

On the central limit theorem for ρ-mixing sequences of random variables. Peligrad M. The Annals of Probability . 1987

杨善朝 .

[8]

Nonparametric function fitting. Priestley M B,Chao M T. Journal of the Royal Statistical Society . 1972

[9] 一矩不等式及其应用 [J].

邵启满 .

PELIGRAD, M .

ZEITSCHRIFT FUR WAHRSCHEINLICHKEITSTHEORIE UND VERWANDTE GEBIETE, 1985, 70 (02) :307-314