基于人工神经网络的坡面土壤侵蚀研究

被引：9

作者：

赵西宁

吴普特

冯浩

王万忠

吴发启

机构：

[1] 中国科学院水利部水土保持研究所

[2] 西北农林科技大学资源环境学院

来源：

中国水土保持科学 | 2004年 / 03期

关键词：

坡面土壤侵蚀; 耕作措施; 侵蚀产沙量; BP神经网络;

D O I：

10.16843/j.sswc.2004.03.008

中图分类号：

S157 [水土保持];

学科分类号：

0815 ; 082802 ; 090707 ; 0910 ;

摘要：

基于坡面土壤侵蚀产沙的复杂非线性特性 ,引用 3层前馈型BP网络建模方法 ,对不同耕作措施坡面土壤侵蚀产沙进行模拟 ,模型输入层变量数为 5个 ,分别代表降雨强度、坡度、坡长、土壤前期含水率和土壤容重 ,输出层变量为次降雨土壤侵蚀产沙量 ,并利用野外人工模拟降雨试验所得到的不同耕作措施 (等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡 )坡面土壤侵蚀产沙实测资料 ,对网络进行模拟训练和预测 ,取得了较好的结果。该模型的建立与求解 ,为复杂坡面土壤侵蚀规律的研究提供了一条新途径。

引用

页码：32 / 35

页数：4

共 11 条

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