基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估

被引：7

作者：

蔡云 ^{[1
]}

张靖妤 ^{[2
]}

机构：

[1] 西华大学交通与汽车工程学院

[2] 中南财经政法大学财税学院

来源：

统计与决策 | 2012年 / 10期

关键词：

神经网络; 优化算法; BP模型; 经济效益评价;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2012.10.031

中图分类号：

F425 [工业企业组织和经营管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020205 ; 0202 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

由于现有工业企业经济评价方法具有很多局限性,本文提出了一种基于BP神经网络优化算法的工业企业经济效益评估方法,该方法将企业的各项经济指标作为人工神经网络的输入,利用优化后的BP神经网络模型对企业进行评估和分析,运行时间大大缩短,同时评估结果客观准确,并以一个算例说明了该方法的实现过程,该算例表明了该方法的可行性。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于层次分析法与模糊综合评价的绩效考核研究 [J].