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基于Chernoff上界的特征选择
被引:1
作者
:
宣国荣
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
同济大学计算机系
宣国荣
柴佩琪
论文数:
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0
机构:
同济大学计算机系
柴佩琪
机构
:
[1]
同济大学计算机系
来源
:
模式识别与人工智能
|
1996年
/ 9卷
/ 01期
关键词
:
Chernoff上界;
错误概率上界;
非线性矩阵方程;
矩阵迭代算法;
变换矩阵;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出面向多类问题的基于Chernoff上界的特征选择.推导出正态分布条件下,满足上界之和最小时的非线性矩阵方程及其迭代算法,首次获得变换矩阵的精确解.通过分析和实例可见基于Chernoff上界的特征选择是最好的特征选择.
引用
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页码:26 / 30
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
模式识别中欧氏距离特征选择新方法
宣国荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学
宣国荣
[J].
计算机应用与软件,
1985,
(06)
: 5
-
12
[2]
统计图形识别导论.[M].[日]福永圭之介 著;陶笃纯 译.科学出版社.1978,
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