基于小波子带能量加权的人脸识别方法

被引：5

作者：

吴献超

刘莎

闫琳

侯晓荣

机构：

[1] 宁波大学理学院

来源：

宁波大学学报(理工版) | 2009年 / 22卷 / 02期

关键词：

人脸识别; 小波变换; 线性判别分析; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

针对人脸识别中小波变换后信息利用不充分和权系数选择困难的缺点,提出一种基于小波子带能量加权的人脸识别算法.首先应用二维离散小波变换(2D-DWT)对图像进行二层小波分解,然后将得到的第2层4个子带进行加权组合,并给出一种基于小波子带能量权系数求解法,无需进行人工实验选取.在此基础上,采用PCA+LDA方法进行特征提取,并在ORL人脸库中进行实验,与传统的算法相比有较快的识别速度和较高的识别率.

引用

页码：207 / 211

页数：5

共 6 条

[1]

基于小波变换的加权特征脸识别算法 [J].