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- [2] Factiors Influencing Learning by Back Propagation .2 Von Leham A et al. IEEE Int Conf Neural Networks . 1988
利用双BP算法提高BP网络的泛化能力
被引：8
作者：
穆志纯
徐雪艳
闫铁梁
机构：
[1] 北京科技大学自动化信息工程学院
来源：
关键词：
梯度功能材料;
BP算法;
泛化特征;
人工神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
BP网络用于梯度功能材料(EGM)制备过程中的材料特性估计,在解决其制备知识自学习方面,取得了较好的效果。为了进一步改善网络的泛化特性,提高估计精度,本文采用一种改进的双BP算法,并在梯度功能材料合成设计中进行了应用,明显地提高了估计精度。
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