大气模式中云量诊断的系统性误差研究

被引:5
作者
王咏青 [1 ]
张楠 [1 ]
刘敏 [2 ,3 ]
王必正 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学大气科学学院气象灾害省部共建教育部重点实验室
[2] 中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心
[3] 江苏省气象局
关键词
云量; 诊断; 系统性误差; 高频振荡;
D O I
暂无
中图分类号
P426.53 [];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
对云量的诊断方案作了深入的分析,证明了无论云量与其他变量的关系是离散型还是连续型,只要云量与其他变量的关系是由凸函数描述的,则云量会系统性地偏少;反之,如果云量与其他变量的关系是由凹函数来描述的,则云量会系统性地偏大。故Slingo型云量方案中,大尺度云量会系统性偏少,而积云对流所对应的云量会系统性地偏大。同时还证明了如果其他气象变量是高频振荡型的,则云量与该气象变量的关系在局地相关较好,而长期时间平均后则相关程度急剧下降;如果其他气象变量是稳定型变量,则云量与该气象变量的关系在局地相关长期平均好,但就短时间而言相关较差。故云量方案(含Slingo型)存在系统性误差,应被新的物理上更合理的方案所代替。
引用
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共 2 条
[1]   非对流云的观测事实及其对大气环流模式设计的意义 [J].
王必正 ;
曾庆存 .
气候与环境研究, 2001, (01) :33-42
[2]  
A prognostic parameterization for the subgrid-scale variability of water vapor and clouds in large-scale models and its use to diagnose cloud cover. Tompkins A M. Journal of the Atmospheric Sciences . 2002