协同滤波器和支持向量机在HVDC系统故障诊断中的应用

被引：5

作者：

颜秉勇 ^{[1
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刘喜梅 ^{[2
]}

田作华 ^{[1
]}

施颂椒 ^{[1
]}

于飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学自动化系

[2] 青岛科技大学自动化系

来源：

中国电机工程学报 | 2008年 / 01期

关键词：

高压直流输电; 协同滤波器; 故障诊断; 故障观测器; 支持向量机; S变换;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2008.01.002

中图分类号：

TM721.1 [直流制输电];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种基于协同(consensus)滤波器和支持向量机的HVDC系统故障诊断方法。由于随机噪声的干扰,测得的输电线路中直流电压信号无法直接用于故障的检测,使用协同滤波器对多个传感器测得的直流电压信号进行滤波,然后将滤波后的结果用来构建故障检测滤波器,检测故障的发生。为更好的对检测出的故障进行分类,有效提取故障特征,对直流电压波形进行S变换。变换后的特征量作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入,建立系统故障诊断模型,并比较不同参数下的SVM模型性能。仿真结果表明,故障检测有效,且对不同的故障能正确的进行分类。

引用

页码：23 / 29

页数：7

共 9 条

[1] 多馈入交直流输电系统的模糊控制器协调优化算法 [J].