基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究

被引：10

作者：

贾婧

葛万成

陈康力

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

沈阳师范大学学报(自然科学版) | 2006年 / 01期

关键词：

结构特征; 统计特征; 字符识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

车牌识别系统是智能交通不可缺少的一部分,在车牌识别系统中,字符的特征提取和字符识别是这一系统的关键技术.文章利用字符的轮廓结构特征和统计特征对字符进行识别,根据字符外部轮廓的上、下、左、右4个方向的特点和一些统计特征,如字符最大宽度,垂直方向笔画数等作为识别特征,形成判别树,再利用判别树对汽车牌照中的数字和字母进行识别.此方法识别的准确率比较高,并提高了识别速度,还适用于其他不同字体的数字和字母识别.

引用

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