沃森肿瘤人工智能系统在临床中的应用附视频

被引：14

作者：

周娜 ^{[1
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李爱芹 ^{[2
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刘广伟 ^{[2
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张国庆 ^{[3
]}

张晓春 ^{[4
]}

机构：

[1] 青岛大学附属医院肿瘤内科

[2] 青岛大学附属医院门诊部

[3] 青岛大学附属医院

[4] 青岛大学附属医院肿瘤医院

来源：

中国数字医学 | 2018年 / 10期

关键词：

人工智能; 沃森肿瘤; 智慧医疗; 临床应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

R730 [一般性问题]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

目的:IBM开发的沃森肿瘤(Watson for Oncology,WFO)2017年开始应用于中国。通过比较沃森肿瘤与医院肿瘤科医生关于肿瘤病人的治疗方案之间的一致性分析,验证沃森肿瘤在我国临床肿瘤中的应用。方法:青岛大学附属医院是国内领先应用该系统和至今接诊病人最多的医院,目前接诊病人1002例。沃森肿瘤的建议分为3类,即:"推荐""可考虑"和"不推荐"。当肿瘤科医生选择"推荐"方案或"可考虑"方案时,认为一致,其余则不一致。结果:肺癌、结直肠癌以及Her-2阴性乳腺癌的一致性均为90%以上。结论:不同癌症类型表现出不同的一致性。发病率和药物可能是不一致的主要原因。沃森肿瘤应用于临床具有一定的优势,要全面、快速地应用于中国,WTO需要加快本土化。

引用

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