基于GA优化人工免疫算法的结构故障诊断

被引：4

作者：

周悦 ^{[1
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]}

张力心 ^{[2
]}

郭威 ^{[3
]}

机构：

[1] 上海海洋大学工程学院

[2] 沈阳建筑大学信息与控制工程学院

[3] 上海深渊科学工程技术研究中心

来源：

沈阳工业大学学报 | 2016年 / 38卷 / 03期

关键词：

结构健康监测; 结构故障; 故障诊断; 人工免疫算法; 遗传算法; 实数编码; 多父体交叉; 记忆机制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对大型结构的故障检测与分类问题,提出了一种基于GA进化机制的人工免疫算法.该算法将样本结构模式数据作为抗原刺激抗体集合,抗体集合经过选择、交叉、变异、构建最优抗体集合这一进化过程来提高记忆细胞质量,利用训练好的记忆细胞集合实现对实测数据的故障检测与分类.在Benchmark结构模型上的仿真实验结果表明,该算法能实现有效的故障模式识别,且提高了故障分类的成功率,引入了多父体交叉操作,扩大了算法的搜索范围,且能有效利用其他抗体的优良模式,克服了单纯人工免疫算法收敛速度慢的不足.

引用

页码：293 / 297

页数：5

共 8 条

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