遗传算法研究进展

被引：1752

作者：

马永杰

云文霞

机构：

[1] 西北师范大学物理与电子工程学院甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 04期

关键词：

遗传算法; 遗传算子; 收敛性; 约束; 多目标优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。

引用

页码：1201 / 1206+1210 +1210

页数：7

共 61 条

[1]

Optimization of the size of a solar thermal electricity plant by means of genetic algorithms [J].

Cabello, J. M. ;

Cejudo, J. M. ;

Luque, M. ;

Ruiz, F. ;

Deb, K. ;

Tewari, R. .

RENEWABLE ENERGY, 2011, 36 (11) :3146-3153

[2]

Evolving neural network using real coded genetic algorithm for permeability estimation of the reservoir [J].

Irani, Rasoul ;

Nasimi, Reza .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 38 (08) :9862-9866

[3]

An improved genetic algorithm with average-bound crossover and wavelet mutation operations [J].

Ling, S. H. ;

Leung, F. H. F. .

SOFT COMPUTING, 2007, 11 (01) :7-31

[4]

A hybrid intelligent genetic algorithm [J].

Javadi, AA ;

Farmani, R ;

Tan, TP .

ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, 2005, 19 (04) :255-262

[5]

An effective hybrid heuristic for flow shop scheduling.[J].D.-Z. Zheng;L. Wang.International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2003, 1

[6]

求解多目标作业车间调度问题的双种群遗传算法 [J].

王伟玲 ;

李俊芳 ;

王晶 .

计算机集成制造系统, 2011, 17 (04) :808-815

[7]

多细胞基因表达式编程的函数优化算法 [J].

彭昱忠 ;

元昌安 ;

陈建伟 ;

吴信东 ;

王汝凉 .

控制理论与应用, 2010, 27 (11) :1585-1589

[8]

融合微粒群的多种群协同进化免疫算法 [J].

张英杰 ;

刘朝华 .

控制与决策, 2010, (11) :1657-1662

[9]

求解约束优化问题M-精英协同进化算法 [J].

慕彩红 ;

焦李成 ;

刘逸 .

西安电子科技大学学报, 2010, 37 (05) :852-861

[10]

求解无约束优化问题的知识进化算法及其收敛性分析 [J].

严太山 ;

崔杜武 .

控制理论与应用, 2010, 27 (10) :1376-1382

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