融合微粒群的多种群协同进化免疫算法

被引：8

作者：

张英杰

刘朝华

机构：

[1] 湖南大学计算机与通信学院

来源：

控制与决策 | 2010年 / 11期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

人工免疫系统; 克隆选择; 改进微粒群; 协同进化; 旅行商问题;

D O I：

10.13195/j.cd.2010.11.59.zhangyj.024

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种融合微粒群的多种群协同免疫优势克隆选择算法(PMCICA).该算法将生态学中的协同进化思想引入人工免疫算法中,各子种群内部通过免疫优势克隆选择操作加快了种群收敛速度;所有子种群共享经过改进微粒群优化的高层优良库,实现了整个种群信息共享与协同进化.针对旅行商问题(TSP)的多个实验结果表明,该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果.

引用

页码：1657 / 1662

页数：6

共 8 条

[1] 双态免疫优势蚁群算法及其在TSP中的应用研究 [J].