求解约束优化问题M-精英协同进化算法

被引：19

作者：

慕彩红 ^{[1
]}

焦李成 ^{[1
]}

刘逸 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室

[2] 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

[3] 西安电子科技大学电子工程学院

来源：

西安电子科技大学学报 | 2010年 / 37卷 / 05期

关键词：

优化算法; 约束优化; 进化算法; 协同进化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种适用于约束优化问题的协同进化算法.该算法旨在模拟人类社会中团队的组建及其协作方式,并强调精英人才对团队建设的推动作用.算法将整个种群分为精英种群和普通种群,围绕各个精英来组建团队,使精英种群带动普通种群,进而带动整个种群不断进化.组建团队过程中,不同精英之间采用协作操作,精英对普通种群成员进行引导操作,其中协作操作和引导操作由若干交叉或变异算子的组合所定义.使用静态罚函数法将约束优化转化为无约束优化,利用13个约束优化测试函数对算法进行了测试.仿真实验和参数分析结果表明,该算法寻优精度高,算法稳定,运行时间少,其性能优于组织进化算法,能够有效解决复杂的约束优化问题.

引用

页码：852 / 861

页数：10

共 4 条

[1]

M-精英协同进化数值优化算法 [J].