《知网》语义关系图的自动构建

被引：4

作者：

王宏显 ^{[1
]}

周强 ^{[2
]}

邬晓钧 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心

来源：

中文信息学报 | 2008年 / 05期

关键词：

计算机应用; 中文信息处理; 语义关系图; 概念树; 《知网》;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

在真实语言环境中,词语间的联系普遍存在、错综复杂。为了更好融合和使用各种语义资源库中的语义关系,构建可计算的汉语词汇语义资源,该文提出了通过构建语义关系图整合各种语义资源的方法,并在《知网》上实现。《知网》作为一个知识库系统,对各个词语义项是以分条记录的形式存储的,各种词汇语义关系隐含在词典文件和义原描述文件中。为提取《知网》中语义间的关系,本文首先将《知网》中的概念以概念树的形式重新表示,并从概念树中提取适当的语义关系,构建语义关系图。经过处理,得到88种589 984条语义关系,图上各种节点具有广泛的联系,为基于语义关系图的进一步分析和计算打下了基础。

引用

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页数：7

共 5 条

[1] 知网的形式概念分析及概念相似度研究 [J].