基于多目标GLUE算法的新安江模型参数不确定性研究

被引：12

作者：

任政 ^{[1
]}

盛东 ^{[2
]}

机构：

[1] 河北工程大学水电学院

[2] 湖南省水利水电科学研究所水资源管理研究中心

来源：

水电能源科学 | 2016年 / 34卷 / 03期

关键词：

不确定性; GLUE; 新安江模型; NSGA-Ⅱ; LHS; SEC-UA;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333.9 [计算技术在水文计算中的应用];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

针对新安江水文模型参数的不确定性问题,以湘江湘潭断面控制流域为例,采用新安江日模型和两个纳什效率系数作为水文模型参数率定的目标函数,结合SCE-UA优化算法,分析了不同目标函数对实测径流的模拟能力,在此基础上进一步分析了单目标GLUE方法、多目标GLUE方法和NSGA-Ⅱ优化算法获得不确定性区间特征值。结果表明,不同目标函数对径流过程显示了不同的模拟性能;NSGA-Ⅱ算法可优化多目标拥有较小的不确定性区间,但区间对实测值的覆盖率较小;与单目标算法相比,在相同的区间宽度下,多目标GLUE方法具有更高的区间覆盖率。

引用

页码：15 / 18+43 +43

页数：5

共 9 条

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