基于自适应遗传算法的RBF神经网络优化算法

被引：13

作者：

鲍文胜 ^{[1
]}

刘晓刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 青岛大学师范学院

[2] 青岛大学信息工程学院

来源：

山东师范大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

RBF神经网络; 自适应遗传算法; 函数逼近;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对传统遗传算法收敛速度慢的缺点,本文将改进后的遗传算法应用于RBF神经网络,对隐层中心和宽度值进行同步优化,并在复杂非线性函数的逼近实验中证明了本文算法相比传统遗传算法在搜索全局最小点的速度上得到了很大提高.

引用

页码：37 / 39

页数：3

共 5 条

[1] 一种基于遗传算法的RBF神经网络优化方法 [J].

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