神经网络法的采空区地基稳定性评价

被引：39

作者：

丁陈建 ^{[1
,2
]}

汪吉林 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国矿业大学资源与地球科学学院

[2] 中国矿业大学岩土工程新技术发展有限公司

来源：

采矿与安全工程学报 | 2009年 / 26卷 / 02期

关键词：

采空区; 地基稳定性; 模糊评价; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了定量评价采空区地基的稳定性,提出了应用人工神经网络技术进行预测评价.以采煤工作面终采时间、沉降趋势、深厚比、构造复杂程度、上覆岩层强度、相对位置、"活化"因素等作为评价指标,将采空区稳定性等级从稳定至不稳定划分为4个稳定级别,中间层设8个神经元,建立了3层BP人工神经网络模型.利用模糊综合评判结果对神经网络模型进行训练,并预留了8个评价单元用于检验.BP人工神经网络在训练过程中显示出良好的收敛效果,训练后的BP人工神经网络模型对采空区稳定性的预测评价结果正确,对工程建设的可行性评估和规划设计等具有指导意义.

引用

页码：208 / 211

页数：4

共 13 条

[1] 采空区建筑地基稳定性评价研究 [J].