基于数字图像处理的苹果表面缺陷分类方法

为了实现苹果分级完全自动化,研究了苹果表面缺陷图像分类方法。提取了苹果表面缺陷图像区域的特征参数。根据表面缺陷特征,同时考虑缺陷形状的投影畸变,提出了一种苹果表面缺陷分类方法。分类方法利用二叉树将一个复杂的多模式分类问题分解为多级的、相对简单的二类模式分类问题,并采用人工神经网络与阈值判别相结合的方法,将苹果表面缺陷分为碰压伤、刺伤、裂果、病虫果和虫伤。试验表明:该分类方法能将苹果表面缺陷进行分类。