基于RBR和CBR规划中的知识表示方法研究

被引：43

作者：

李乾鹏

方家骐

机构：

[1] 华北计算技术研究所

来源：

计算机工程与设计 | 2009年 / 30卷 / 22期

关键词：

规划; 基于规则的推理; 基于案例的推理; 知识表示; 规则表示; 案例表示;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2009.22.064

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

"知识"是"规划"的前提和基础,通过归纳对已有"知识"的表示,就成为了"规划"的先行条件。基于"规则"和"案例"的规划是各种现代规划器常用的两种规划方式,通过对现有的"规则"和"案例"的各种知识表示方法的研究,描述了其各自的优缺点,并给出了如何选择合适的知识表示方法以处理特定规划问题的方法和思想,从而更快、更好的构建能够解决实际问题的规划系统。

引用

页码：5166 / 5170+5174 +5174

页数：6

共 16 条

[1]

高级人工智能.[M].史忠植著;.科学出版社.2006,

[2]

人工智能——一种现代方法.[M].(美)StuartRussell;(美)PeterNorvig著;姜哲等译;.人民邮电出版社.2004,

[3]

数据仓库与数据挖掘.[M].陈文伟;黄金才编著;.人民邮电出版社.2004,

[4]

基于本体的分布式CBR设计系统 [J].