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基于神经网络—遗传算法的双轴运动系统PID控制
被引:4
作者
:
赵洁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京航空航天大学模式识别与智能控制实验室
赵洁
论文数:
引用数:
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机构:
王从庆
王雪峰
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0
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0
机构:
南京航空航天大学模式识别与智能控制实验室
王雪峰
机构
:
[1]
南京航空航天大学模式识别与智能控制实验室
来源
:
自动化技术与应用
|
2003年
/ 07期
关键词
:
双轴运动;
PID控制;
遗传算法;
BP神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP273.1 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种针对双轴运动系统的基于神经网络一遗传算法的PID控制器参数寻优设计方案。离线部分用遗传算法 (GA)的寻优得到一组最优的PID参数K p ,K i ,K d ,并将其作为在线调整部分的初始值 ;在线部分用神经网络的BP网络调整系统的瞬态PID响应 ,同时利用插补器使双轴运动系统进行圆弧插补运动。通过计算机仿真可证明 ,此寻优方法具有良好的控制性能
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页数:3
相关论文
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[1]
最优Fuzzy-GA PID控制器及其应用
[J].
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机构:
谭冠政
;
李安平
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机构:
中南大学信息科学与工程学院
李安平
;
王越超
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0
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0
机构:
中南大学信息科学与工程学院
王越超
.
中南工业大学学报(自然科学版),
2002,
(04)
:419
-423
[2]
遗传算法原理及应用.[M].周明;孙树栋编著;.国防工业出版社.1999,
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李安平
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